人工智能赋能职业教育的价值旨归是通过提升职业教育的信息化供给水平为学生提供高品质的个性化教学活动，促推传统职业教育向智慧教育方向变革，进一步提升职业教育自身的内在质量。
生态之维：促推产教深度融合，创新优化职业教育服务供给
基于生态学观点，职业教育与产业发展是一个不可分割的整体，二者不断融合互动，形成职业教育生态系统，这也是人工智能赋能职业教育的直接发生场所。
国内外的实践证明，推进产教深度融合是提升职业教育人才培养质量的制胜法宝，应将构建产教深度融合的职业教育生态结构作为人工智能赋能职业教育的关键路径。
在智能时代，在依托产教深度融合构筑职业教育生态系统的实践过程中需要突出两点：一是加强在实际和基于工作的学习和培训中整合人工智能及相关技术解决方案的使用，通过使用多样化的模拟技术强化职业教育培训环境，如德国职业教育学校中的智能工厂以及智能化生产线的使用。二是应用人工智能技术改善职业教育教学过程，提升教师等相关人员的信息化水平，主要涉及提供知识、发展关键技能和评估学习成果，确保职业学校教师、培训人员和管理人员等相关人员接受适当的职业培训和实现专业发展。
此外，在产教融合的生态视域下，依托职业教育生态系统实现人工智能赋能职业教育还需注意：一方面，应详尽分析人工智能职业教育应用的真实情况，另一方面，管理者、研究者和教育实践者等多元主体需要采用协同创新的交互治理模式，积极调适“人—技术—环境”三者之间的动态平衡与良性互构，充分激发职业教育中多元参与主体的主观能动性，活化职业教育生态系统抵御人工智能风险的潜在能力，构筑智能化职业教育生态系统，支撑职业教育可持续发展。
知识之维：基于职业特性构筑职业教育教学知识
作为当下最活跃的知识生产领域之一，人工智能以思想、算法、工程化方法与产品工具等改变着人类的知识与知识实践，对职业教育运行过程中的知识维度产生了重大影响。
一是融入职业情境建构知识。人工智能所带来的工作场景的急剧变换将职业知识与技术知识的迁移进入更深层次。
二是遵循工作过程序化知识。从职业属性这一职业教育的根本基点来看，职业教育教学知识应当是对实际存在的社会职业领域中相关职业群或岗位群所需的能力组合采取的一种科学的编排，应跳出“已知序列”的传统学科体系知识观束缚，以工作过程为参照系重新安排职业教育教学的知识序列。
实践之维：围绕学生主体开展新型职业教育教学实践活动
人工智能赋能职业教育的另一个重要维度是教学之“术”，即职业教育教学实践层面的操作方法，其核心是在人工智能的优化辅助下构建混合式教学模式，以满足职业教育泛在性、整合性与实践性教学的独特需求。
一是打造新型职业教育智慧课堂。首先，创建学习空间作为智慧课堂的物理环境。其次，采用人机协同交互作为智慧课堂的教学方法策略。二是引入职业教育游戏化教学。需要重点把握以下三个关键点：第一，以行动和能力为导向的教学要求高度重视学习者的自我活动。第二，在游戏化学习环境中虚拟现实考虑了真实性和安全性的教学原则。第三，游戏化教学可以通过将实践和理论联系起来，在教学过程中帮助学生把在企业和学校学到的知识进行整合。
能力之维：面向高阶职业能力完善职业教育培养目标
人工智能引发了全社会的多重变革，浸润其中的“现代职业人”的能力结构与实存样式也逐渐发生变化。
一是锻造高阶多元的职业能力。第一，以“工作系统分析”与“职业能力研究”相结合的课程开发方法，辅之以心理学相关理论，开展职业能力测评和标准制定，搭建智能时代职业教育人才培养模式的核心基础框架。第二，在职业教育智慧课堂大力践行行动导向的模式，突破将人工智能集中在记忆和测试理解等基本学习水平上的传统做法，给予学生数据处置权，引导学生利用智能技术探索学习新形式，让学生在基于智能环境、数据支持的完整学习过程中完成自我认知能力的建构。第三，鼓励学生利用人工智能开展跨界、跨学科、跨区域的综合性课程学习，提升学习能力与创新能力，进行由“单面人”转向“多面手”的意义填充，提升自身应对人工智能风险冲击的抗逆基因。
二是培植匠心。“匠心”是在技能、艺术方面独特的创造性，反映出匠人对“真善美”的价值追寻，其核心素养由反思、创新、协作等基本要点组成。智能时代的职业教育不仅要理性应对科技潮流动态的裹挟，更要关注开启学生求真、求善、求美的内在生命视域，在教学全过程植入人工智能思维和意识的同时，将匠心培育寓于学生技术技能形成的过程之中，克服功利取向，关注技术的人文向度和人的整体性育成，使学生感知生命的真谛，通过培植匠心、孕育工匠精神促使学生不懈追寻“真善美”，最终实现个体生命的完满发展。
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